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課程詳情授課機(jī)構(gòu) 教學(xué)點(diǎn) 同類(lèi)課程學(xué)員評(píng)論相關(guān)推薦相關(guān)知識(shí)

大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)崗位要求的必備技能，課程體系安排課程嚴(yán)密，圍繞企業(yè)的需求，將理論知識(shí)與實(shí)踐操作相結(jié)合，以實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目導(dǎo)入教學(xué)體系，讓學(xué)員在實(shí)戰(zhàn)中提升能力。課程分為諸多的模塊，針對(duì)于各個(gè)能力的提高學(xué)習(xí)，多方面覆蓋大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)，讓學(xué)員系統(tǒng)的提升大數(shù)據(jù)能力。

您可能關(guān)心的問(wèn)題？

對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣，想學(xué)習(xí)進(jìn)入IT行業(yè)？

自學(xué)能力差，零基礎(chǔ)怎么學(xué)好大數(shù)據(jù)？

想轉(zhuǎn)入IT行業(yè)，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)提升能力？

目前工作沒(méi)前途，工資低，想轉(zhuǎn)行IT行業(yè)？

從事大數(shù)據(jù)工作多年，難以突破工作瓶頸？

大數(shù)據(jù)崗位要求有哪些

熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法：回歸分析，決策樹(shù)，隨機(jī)森林，支持向量機(jī)等就大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)而言，一般先學(xué)基礎(chǔ)，再學(xué)理論，最后才是工具。從根本上講，學(xué)習(xí)每一種語(yǔ)言都是以此為序的。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的基本知識(shí)，包括概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)。地基這樣的東西還是要掌握好的啊，地基還不牢固，知識(shí)大廈容易倒哈。對(duì)目標(biāo)行業(yè)有一定的理論知識(shí)；例如財(cái)務(wù)類(lèi)的，要學(xué)習(xí)證券、銀行、財(cái)務(wù)等各種知識(shí)，否則到了企業(yè)就一臉懵逼。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具，軟件結(jié)合案列的實(shí)際應(yīng)用，關(guān)于數(shù)據(jù)分析主流軟件從易到難：Excel、SPSS、stata、R、Python、SAS等。學(xué)習(xí)如何使用這些軟件，然后是使用軟件從數(shù)據(jù)清洗開(kāi)始，逐步進(jìn)行處理，分析，最后輸出結(jié)果，檢驗(yàn)和解釋數(shù)據(jù)。

核心優(yōu)勢(shì)，更勝一籌

大連達(dá)內(nèi)教育

處理海量數(shù)據(jù)

達(dá)內(nèi)提供大數(shù)據(jù)云主機(jī)試驗(yàn)環(huán)境的機(jī)構(gòu)，采用分布式架構(gòu)處理海量數(shù)據(jù)，更大集群規(guī)模達(dá)到20臺(tái)，詳細(xì)清楚的監(jiān)控各項(xiàng)任務(wù)的進(jìn)展情況

硬件監(jiān)控

監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務(wù)資源，通過(guò)HTTP , ICMP等通用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的可用性。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域

一是通過(guò)分析包含更多病患數(shù)據(jù)的大樣本數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)能發(fā)現(xiàn)之前未能發(fā)現(xiàn)的細(xì)微差別和模式。Optum實(shí)驗(yàn)室從EHRs中搜集30萬(wàn)病人的信息，為預(yù)測(cè)分析工具創(chuàng)建了一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)。這些工具將會(huì)幫助醫(yī)生做出基于大數(shù)據(jù)信息的決策，從而改善病人的治療。二是醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在通過(guò)持續(xù)性監(jiān)控病人生命特征來(lái)提供更加具有主動(dòng)性的治療，各種監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)能進(jìn)行實(shí)時(shí)分析并及時(shí)發(fā)送警告給醫(yī)療服務(wù)提供者以便他們能及時(shí)了解病人病情的變化。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行實(shí)時(shí)分析能夠幫助醫(yī)生做出挽救性命的決策并且對(duì)一些病癥進(jìn)行有效干預(yù)。

大連達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容

階段	教學(xué)內(nèi)容
JavaSE階段	Java發(fā)展歷程、Java的技術(shù)結(jié)構(gòu)、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門(mén)案例。關(guān)鍵字、標(biāo)識(shí)符、注釋、字面量、進(jìn)制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類(lèi)型及其轉(zhuǎn)換、運(yùn)算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。面向?qū)ο笈c面向過(guò)程比較、類(lèi)與對(duì)象的關(guān)系、成員變量與局部變量、構(gòu)造方法this 關(guān)鍵字、代碼塊。
	面向?qū)ο蟮奶卣鳎ǚ庋b、繼承、多態(tài))、super關(guān)鍵字、權(quán)限修飾符、方法的重寫(xiě)static、final、abstract接口、內(nèi)部類(lèi)、包、垃圾分代回收機(jī)制、object.String、Pattern、包裝類(lèi)、Math、BigDecimal、Date、Calendar。異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。Io、線程、套接字。反射、注解、斷言。
	jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見(jiàn)回收機(jī)制。接口中的默認(rèn)方法、Lambda表達(dá)式，函數(shù)式接口、時(shí)間包。版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫(kù)管理、Git版本控制、Git遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)、Git分支管理、Git標(biāo)簽管理、碼云介紹。
Java Web階段	XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表達(dá)式JSTL標(biāo)簽庫(kù)、MVC 設(shè)計(jì)模式 / 三層架構(gòu)、過(guò)濾器 / 監(jiān)聽(tīng)器、JavaWeb 高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)、EasyMall 項(xiàng)目開(kāi)發(fā)
JavaEE框架階段	Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall項(xiàng)目重構(gòu)及開(kāi)發(fā)、Springboot、SpringBoot重構(gòu)EasyMall項(xiàng)目
大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段	Linux、云平臺(tái)使用、Redis 與 SpringBoot整合、Mycat 與 SpringBoot整合、Rabbitmq與SpringBoot整合、lucene、ElasticSearch與SpringBoot整合、爬蟲(chóng)、Ngnix、Easymall 項(xiàng)目整合、SpringCloud 微服務(wù)整合
大數(shù)據(jù)框架階段	大數(shù)據(jù) java 加強(qiáng)、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 項(xiàng)目、Storm、Kafka、分布式編程思想、網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目、SCALA、SPARK、推薦系統(tǒng)項(xiàng)目
大數(shù)據(jù)框架階段	Python語(yǔ)言及爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、R語(yǔ)言基礎(chǔ)、回歸模型、正則化模型、決策樹(shù)模型、判別模型、聚類(lèi)模型、貝葉斯模型、SVM 模型、推薦系統(tǒng)模型

達(dá)內(nèi)教育機(jī)構(gòu)介紹

關(guān)于我們

大連達(dá)內(nèi)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

達(dá)內(nèi)教育成立于2002年，致力于面向IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，開(kāi)設(shè)了Java、Java大數(shù)據(jù)工程師、Web前端開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維與網(wǎng)絡(luò)安全、Linux等課程，擁有雄厚的師資，教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富，目前已在北京、上海、廣州、深圳、大連等開(kāi)設(shè)教學(xué)點(diǎn)。

大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

--知行教育

課程背景

隨著人工智能和云計(jì)算技術(shù)的興起，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今信息化領(lǐng)域必須具備的技能。為了滿(mǎn)足市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析人才的需求，大連知行教育在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大力推廣培訓(xùn)課程，為學(xué)習(xí)者提供優(yōu)質(zhì)的教育資源和新的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

課程特色

1. 課程緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，涵蓋大數(shù)據(jù)分析的全套流程。

2. 分階段分層次培養(yǎng)學(xué)生，課程內(nèi)容細(xì)致全面。

3. 教學(xué)方式豐富多樣，采用高質(zhì)量的案例教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)方法。

課程目標(biāo)

1. 掌握大數(shù)據(jù)分析的基本知識(shí)和技能。

2. 熟練掌握大數(shù)據(jù)分析工具的使用。

3. 具備數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等方面的能力。

4. 了解大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

學(xué)習(xí)對(duì)象

1. 信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生。

2. 需要轉(zhuǎn)型或升職的應(yīng)屆畢業(yè)生或職場(chǎng)人士。

課程內(nèi)容

1. 大數(shù)據(jù)概述

2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與業(yè)務(wù)智能

3. 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)

4. 大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)

5. 大數(shù)據(jù)采集與清洗技術(shù)

6. 數(shù)據(jù)挖掘與建模技術(shù)

7. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例實(shí)踐

學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)及收費(fèi)范圍

學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)約為100-150小時(shí)，收費(fèi)范圍為5000-8000元不等。

學(xué)習(xí)收獲

1. 掌握大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)、技能和工具。

2. 能夠?qū)崙?zhàn)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)并產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性效益。

3. 對(duì)自身職業(yè)規(guī)劃有更清晰的定位，提高職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)價(jià)值。

結(jié)語(yǔ)

以上信息僅為參考，具體課程內(nèi)容和收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)以到校咨詢(xún)?yōu)闇?zhǔn)。建議聯(lián)系在線客服，預(yù)約一節(jié)免費(fèi)體驗(yàn)課，了解更多課程詳情和教學(xué)計(jì)劃。

授課機(jī)構(gòu)

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達(dá)內(nèi)教育

5.0分

認(rèn)證 6 年

成立：2002年

培訓(xùn)項(xiàng)目：UI設(shè)計(jì)培訓(xùn)、java培訓(xùn)、軟件測(cè)試培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、linux云計(jì)算培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)培訓(xùn)、云計(jì)算培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、C培訓(xùn)、C++培訓(xùn)、嵌入式培訓(xùn)、UE培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)安全工程師培訓(xùn)