人才需求潛力較大。大數據行業(yè)之所以受到了廣泛的關注，一個重要的原因是大數據開辟出了新的價值領域，這個價值領域的核心就是數據的價值化。在5G通信和物聯(lián)網技術發(fā)展的共同推動下，未來大數據領域將逐漸釋放出大量的就業(yè)崗位。目前大數據人才主要就業(yè)在互聯(lián)網、金融行業(yè)，未來大數據人才將全面走向傳統(tǒng)行業(yè)，可以說未來有數據的地方就會需要大數據專業(yè)人才。
上升空間大。大數據目前正在成為推動科技創(chuàng)新的重要力量，大數據不僅推動了物聯(lián)網的發(fā)展，也在很大程度上推動了人工智能領域的發(fā)展，因為數據是人工智能發(fā)展的三個核心因素之一（數據、算法、算力）。所以從這個角度來看，大數據專業(yè)人才未來的發(fā)展空間和上升空間都相對比較大。

制定學習路線。大數據開發(fā)學習路線：Java：眾所周知Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，學習大數據要學習那個方向呢？只需要學習Java的標準版JavaSE就可以啦！Linux：因為大數據相關軟件都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環(huán)境和網絡環(huán)境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以后新出的大數據技術學習起來更快。Hadoop：Hadoop里面包括幾個組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬盤一樣文件都存儲在這個上面，MapReduce是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。