國內(nèi)人才缺口
行業(yè)需求增長
獵聘網(wǎng)大數(shù)據(jù)招聘
北京大數(shù)據(jù)工程師
01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程 | 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet |
02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ) | 1.大數(shù)據(jù)概論;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系統(tǒng);4.MapReduce計(jì)算模型;5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 |
03 大數(shù)據(jù)離線分析 | 1.Hive數(shù)據(jù)倉庫;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 |
04 大數(shù)據(jù)實(shí)時計(jì)算 | 1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng);2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫;3.Redis數(shù)據(jù)庫;4.mogDB數(shù)據(jù)庫;5.Kudu列式存儲系統(tǒng);6.Storm實(shí)時數(shù)據(jù)處理平臺;7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng);8.Flume海量日志采集系統(tǒng);9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目 |
05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算 | 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬蟲;13.ElasticSearch;14.Lucene |
Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn) |
項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)體量:5000W+/日 硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺 軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項(xiàng)目描述:搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。 |
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn) |
項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 日均數(shù)據(jù)體量:3GB+ 硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺 軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項(xiàng)目描述:此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲還是HDFS。 |
大數(shù)據(jù)實(shí)時計(jì)算 |
項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目 數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000 硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺 軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項(xiàng)目描述:運(yùn)營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數(shù)量不能超過該值,如果超過則報(bào)警。 |
Spark階段項(xiàng)目 |
項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺 數(shù)據(jù)體量:5000W+/日 硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB 項(xiàng)目描述:基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時統(tǒng)計(jì)3個業(yè)務(wù)模塊。 |
精通Java、C、C++等主流開發(fā)語言,5年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn),非常豐富的IT從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和教育心得,濟(jì)南兄弟連特色JAVA講師,曾擔(dān)任達(dá)內(nèi)課程總監(jiān)級講師。
軟件工程碩士,二十年系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),具有大規(guī)模集群建設(shè)、開發(fā)及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);擁有Apache Hadoop、Oracle OCM等多項(xiàng)產(chǎn)品的技術(shù)認(rèn)證證書。
中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業(yè)彌補(bǔ)進(jìn)度,不會的可以隨時問老師。
學(xué)生因?qū)W習(xí)中途落課或者學(xué)習(xí)效果不扎實(shí)等原因可以向教務(wù)老師申請重修或降級,本期學(xué)不會下期免費(fèi)再學(xué),直到學(xué)會為止!
學(xué)習(xí)的流程分為預(yù)習(xí)、聽課、整理筆記、作業(yè)(每周定期檢查作業(yè),并針對反饋情況進(jìn)行講解)、復(fù)習(xí)、默寫、項(xiàng)目階段跟蹤檢查。
預(yù)習(xí)筆記是濟(jì)南兄弟連一再強(qiáng)調(diào)的學(xué)習(xí)法寶,每個同學(xué)在濟(jì)南兄弟連都必須養(yǎng)成課前預(yù)習(xí)的習(xí)慣,對老師第二天要講授的內(nèi)容重點(diǎn)、難點(diǎn)做到心里有數(shù),聽課事半功倍。
開課后根據(jù)學(xué)生的作業(yè)及測驗(yàn)情況形成關(guān)懷名單,進(jìn)入關(guān)懷名單的學(xué)生會被所有老師所關(guān)注,相應(yīng)的對其作業(yè)、預(yù)習(xí)筆記、默寫等要求會更高,要求會更嚴(yán)格。
學(xué)習(xí)中遇到問題,小組成員共同討論解決,小組內(nèi)有學(xué)習(xí)懈怠完不成學(xué)習(xí)任務(wù)的同學(xué),小組內(nèi)全體成員會集體被罰(罰手抄代碼n遍喲)。
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課程背景
隨著信息化時代的到來,大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力。而在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,處理和分析數(shù)據(jù)的能力成為人才市場中一個熱門話題。因此,濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生,提供相應(yīng)課程。
課程特色
1. 課程內(nèi)容全面涵蓋大數(shù)據(jù)處理和分析的理論和實(shí)踐。
2. 學(xué)習(xí)方式靈活,可以在線學(xué)習(xí)或現(xiàn)場參與。
3. 按照學(xué)生的實(shí)際工作情況量身定制課程,并提供實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。
4. 集聚行業(yè)內(nèi)的高級從業(yè)者授課,課程內(nèi)容更具參考價值。
5. 針對不同需求,提供不同層次的課程,包括初級、中級和高級。
課程目標(biāo)
1. 掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識,包括相關(guān)技術(shù)原理和工具應(yīng)用。
2. 熟悉數(shù)據(jù)采集、處理、分析、挖掘等流程及相關(guān)工具。
3. 能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決企業(yè)實(shí)際問題。
4. 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析思維和方法,提高數(shù)據(jù)分析能力。
學(xué)習(xí)對象
1. 有志于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的IT從業(yè)者;
2. 需要在實(shí)際工作中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)管理者;
3. 初次接觸大數(shù)據(jù)的科技愛好者或者職場新人。
課程內(nèi)容
1. 大數(shù)據(jù)概述和應(yīng)用場景;
2. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識,包括MapReduce、Hadoop、Spark等;
3. 數(shù)據(jù)采集、清洗、預(yù)處理、建模、分析等流程;
4. Python、Scala等語言的基礎(chǔ)及相關(guān)框架;
5. 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)等高級技術(shù);
學(xué)習(xí)時長和收費(fèi)范圍
學(xué)習(xí)時長一般為2-6個月,根據(jù)課程層次和教學(xué)計(jì)劃的不同而有所變化。收費(fèi)范圍較大,初級課程一般在2000元/月,高級課程10000元/月以上。
學(xué)習(xí)收獲
通過本課程,學(xué)員將掌握大數(shù)據(jù)處理和分析的基本技能和應(yīng)用方法,增強(qiáng)自身競爭力。同時,培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析思維和方法,提高數(shù)據(jù)分析能力,為企業(yè)提供更完善的數(shù)據(jù)支持和應(yīng)用解決方案。
結(jié)語
以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線客服,預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。我們課程內(nèi)容翔實(shí),幫助您在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有所作為。
培訓(xùn)項(xiàng)目:PHP培訓(xùn)、Java培訓(xùn)、Python培訓(xùn)、linux云計(jì)算培訓(xùn)
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