學習機器視覺需要掌握的知識包括：圖像處理和分析、模式識別、機器學習和深度學習等。首先，圖像處理和分析是機器視覺的基礎，涉及到圖像獲取、濾波、增強等技術。其次，模式識別是機器視覺的核心內(nèi)容，包括特征提取、特征匹配與分類等。此外，機器學習和深度學習也是機器視覺領域的重要技術，掌握相關算法和模型可以提高圖像的理解和分析能力。綜上所述，學習機器視覺需要對圖像處理、模式識別、機器學習和深度學習等知識進行系統(tǒng)學習和實踐。

機器視覺是當今發(fā)展迅速的前沿技術之一，具有廣闊的發(fā)展前景。隨著人工智能和自動化技術的快速發(fā)展，機器視覺在各個領域得到了廣泛應用，如工業(yè)自動化、醫(yī)療影像分析、智能監(jiān)控等。近年來，機器視覺在人臉識別、圖像識別、無人駕駛等領域取得了重大突破。隨著技術的不斷進步和應用的不斷擴展，機器視覺市場規(guī)模也在不斷增加。因此，對于有意愿參加培訓的學員來說，學習機器視覺將能為他們打開更廣闊的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機會，有很好的發(fā)展前景。

機器視覺是指讓機器通過攝像頭、圖像處理等技術，模擬人類的視覺系統(tǒng)，以識別、理解、分析和處理圖像。機器視覺是一門非常有前景且值得學習的學科。

首先，中國具有龐大的工業(yè)基礎和制造業(yè)實力，機器視覺在工業(yè)自動化、智能制造等領域有廣泛的應用。學習機器視覺可提升就業(yè)競爭力，擁有更多的就業(yè)機會。

其次，中國在人工智能領域取得了巨大的成就，并將其作為國家發(fā)展戰(zhàn)略之一。機器視覺是人工智能的重要技術之一，學習機器視覺有助于把握人工智能發(fā)展趨勢，并為我國在該領域的發(fā)展做出貢獻。

此外，中國的大量互聯(lián)網(wǎng)和移動設備用戶，對機器視覺應用需求量很大。學習機器視覺有可能開啟創(chuàng)業(yè)之路，創(chuàng)造出有市場需求的產(chǎn)品和服務，實現(xiàn)商業(yè)價值。

總之，機器視覺作為一門前沿科技，具有廣泛的應用前景和發(fā)展機會。學習機器視覺對于中國學生來說是一項很值得投入精力和時間的學習領域。

機器視覺培訓的價格因地區(qū)、機構和培訓內(nèi)容而異。機器視覺培訓一般的價格在數(shù)千到數(shù)萬元不等。一般來說，大城市的培訓費用相對較高，因為這些地方的人工成本和場地租金較高。此外，培訓機構的知名度和師資力量對價格也有影響。一些著名大學或國際知名企業(yè)提供的培訓往往價格較高。值得注意的是，機器視覺培訓需要掌握的知識較為專業(yè)，因此培訓周期可能較長，這也會影響價格。最終，選擇機器視覺培訓時，還需綜合考慮培訓質(zhì)量、師資力量和課程內(nèi)容等因素，以選擇適合自己需求和預算的培訓機構。