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對于已經(jīng)通過初級課程或自學(xué)對機器視覺有了基本了解的人，中級班可以提供更深入的理論知識和實踐技能，幫助他們建立更完整的機器視覺知識體系。
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對于已經(jīng)通過初級課程或自學(xué)對機器視覺有了基本了解的人，中級班可以提供更深入的理論知識和實踐技能，幫助他們建立更完整的機器視覺知識體系。
機器視覺與計算機視覺和圖像處理密切相關(guān)，這些領(lǐng)域的人可通過中級班來增強他們在機器視覺方面的應(yīng)用能力，以便更好地將技術(shù)應(yīng)用于實際問題中。
自動化和機器人技術(shù)領(lǐng)域通常需要集成機器視覺技術(shù)以實現(xiàn)更高級的功能。中級班可以幫助這些工程師了解如何選擇和集成合適的機器視覺解決方案。
對于在機器視覺領(lǐng)域進行研發(fā)或科研的人員來說，中級班可以為讓他們提供更深入的算法原理和實驗技巧，幫助他們推進研究工作并產(chǎn)生創(chuàng)新成果。
實戰(zhàn)型教學(xué)載體，整合通用技術(shù)完成實驗
一體化課程，能將理論與實操進行有機結(jié)合
提供就業(yè)服務(wù)，實現(xiàn)從學(xué)校到企業(yè)無縫銜接
多方位教育，培養(yǎng)現(xiàn)代企業(yè)需求高素質(zhì)人才
機器視覺的定義、發(fā)展歷程和重要性；機器視覺在工業(yè)自動化、智能制造等領(lǐng)域的應(yīng)用案例；圖像處理基礎(chǔ)。
特征提取與描述；目標(biāo)檢測與識別；基于閾值、邊緣、區(qū)域的圖像分割方法；圖像分類的原理和常用分類器。
機器學(xué)習(xí)的基本概念、算法和框架；分類、聚類、回歸等常見機器學(xué)習(xí)任務(wù)的實現(xiàn)方法；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的基本原理和架構(gòu)；深度學(xué)習(xí)在圖像識別、目標(biāo)檢測等任務(wù)中的應(yīng)用案例。
圖像處理實驗；目標(biāo)檢測與識別實驗；系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)實驗。
讓學(xué)員掌握機器視覺技術(shù)，培養(yǎng)學(xué)員具備解決實際問題的能力，并為未來在機器視覺領(lǐng)域的深入學(xué)習(xí)和研究打下堅實的基礎(chǔ)。
培養(yǎng)學(xué)員的團隊協(xié)作精神、創(chuàng)新能力和問題解決能力，從而提高學(xué)員的自學(xué)能力，使其能夠跟上機器視覺技術(shù)的快速發(fā)展。
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