晉中大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

中班詳詢

課程優(yōu)勢：重視互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，提升技能

上課方式：面授

上課時段：全日制,周末班

￥詢價

預(yù)約試聽在線咨詢

課程詳情教學(xué)點教學(xué)環(huán)境學(xué)員評論相關(guān)推薦

大數(shù)據(jù)，IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。

課程適合哪類人學(xué)習(xí)？

數(shù)據(jù)分析從業(yè)者

計算機/統(tǒng)計學(xué)生

院科研人員

感興趣及轉(zhuǎn)行人士

內(nèi)容覆蓋全面，讓你升職加薪

課程名稱	學(xué)習(xí)內(nèi)容	教學(xué)目標(biāo)
Java基礎(chǔ)	熟練使用MyElipse開發(fā)Java程序、會使用Java編寫常用的流程控制語句、理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦浴⒛軌蜢`活運用Java常用類解決實際問題、會使用集合框架存儲數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件、能夠?qū)崿F(xiàn)多線程及網(wǎng)絡(luò)編程	深刻理解面向?qū)ο笏枷?，掌握J(rèn)avaEE核心技術(shù)并能靈活運用Java常用API解決實際問題，具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學(xué)能力，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)。
JavaWeb網(wǎng)站開發(fā)	了解B/S架構(gòu)運行原理、掌握網(wǎng)頁的開發(fā)和設(shè)計技能、掌握J(rèn)avaWeb核心開發(fā)技能、掌握Linux應(yīng)用部署和監(jiān)控技能、掌握基本的JavaEE應(yīng)用設(shè)計和開發(fā)技能、鍛煉學(xué)員團(tuán)隊協(xié)作能力	能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開發(fā)，并在真實生產(chǎn)環(huán)境下進(jìn)行項目發(fā)布
SSM/SSH框架	掌握SSM/SSH框架核心技能及應(yīng)用開發(fā)技能、掌握Oracle數(shù)據(jù)庫設(shè)計和應(yīng)用技能、學(xué)會使用Git進(jìn)行項目代碼版本管理、學(xué)會使用Maven進(jìn)行項目構(gòu)建管理	能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開發(fā)工作，熟練使用流行的開發(fā)框架SSM、SSH進(jìn)行傳統(tǒng)企業(yè)級項目開發(fā)
基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)	培養(yǎng)學(xué)員基于分布式項目的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、安全架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu)等的設(shè)計和代碼開發(fā)能力，以及在部署策略等方面的綜合能力；培養(yǎng)學(xué)員分布式項目下核心業(yè)務(wù)處理能力；培養(yǎng)學(xué)員在分布式項目下對于高并發(fā)、數(shù)據(jù)最終一致性、性能優(yōu)化等問題的解決處理能力	能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項目的開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計工作
Python爬蟲+ELK+分析	掌握Python編程、具備Python的爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)獲取和整理等能力、能夠使用ELK進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、查詢和集成	能夠勝任Python開發(fā)工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師。
Hadoop生態(tài)圈	掌握Hadoop集群配置與管理、掌握HDFS文件操作、掌握分布式計算原理、掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢、掌握HBase數(shù)據(jù)存儲、掌握數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出	能夠勝任Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師。
Spark技術(shù)棧	掌握Spark集群配置與管理，以及Spark離線計算；具備Scala和Python編寫 Spark應(yīng)用的能力；具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全；具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務(wù)調(diào)度以及與企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成的能力；具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲的能力；掌握Hive/Spark實施數(shù)據(jù)變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成；掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務(wù)消費行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實現(xiàn)	能夠勝任：Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師
實時流處理平臺	掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用；具備實時流數(shù)據(jù)存儲、計算、查詢的能力；具備多種流處理框架的運用能力；掌握多種常見可視化工具的使用；掌握股票流數(shù)據(jù)實時分析/輿情分析案例	能夠勝任：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
機器學(xué)習(xí)	掌握Spark機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程、掌握分類,聚類和推薦模型、掌握垃圾郵件分類	能夠勝任：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師