學(xué)大數(shù)據(jù) "錢" 景大好
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政策壯大產(chǎn)業(yè)
《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》、工信部《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》等國(guó)家政策大力推動(dòng)，各地大數(shù)據(jù)政策利好助推
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人才缺口巨大
各大企業(yè)紛紛搶招大數(shù)據(jù)人才。據(jù)拉勾、智聯(lián)、BOSS直聘等招聘平臺(tái)統(tǒng)計(jì)分析顯示，未來(lái)3~5年，我國(guó)大數(shù)據(jù)人才缺口超過(guò)180萬(wàn)
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薪酬福利喜人
全球知名公司Kforce報(bào)告顯示，全球跟大數(shù)據(jù)相關(guān)的八大高級(jí)職業(yè)平均年薪14.06萬(wàn)美元。國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)師薪酬比同級(jí)別其他職位高出30%
就業(yè)領(lǐng)域廣闊
先進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)者必將實(shí)現(xiàn)人生增值，更有眾多熱門崗位虛位以待
藍(lán)鷗大數(shù)據(jù)培訓(xùn)優(yōu)勢(shì)
藍(lán)鷗大數(shù)據(jù)不僅是Oracle官方課程，還坐擁上市公司大數(shù)據(jù)+AI人工智能產(chǎn)業(yè)支撐。多項(xiàng)大數(shù)據(jù)專利技術(shù)和屢獲人工智能獎(jiǎng)項(xiàng)的“小富”機(jī)器人助陣，以及藍(lán)鷗大數(shù)據(jù)技術(shù)訓(xùn)練營(yíng)學(xué)員在各級(jí)技術(shù)大賽脫穎而出和收獲高薪，真大數(shù)據(jù)備受市場(chǎng)好評(píng)。
藍(lán)鷗大數(shù)據(jù)課程
藍(lán)鷗大數(shù)據(jù)課程已經(jīng)過(guò)市場(chǎng)檢驗(yàn)，育人成績(jī)顯著。目前獲得Oracle大數(shù)據(jù)授權(quán)，大批Oracle原廠項(xiàng)目將隨官方技術(shù)一同引進(jìn)，更有Oracle高級(jí)技術(shù)顧問(wèn)參與授課。
經(jīng)典課程
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技術(shù)單位支持
課程獲得中國(guó)服務(wù)委大數(shù)據(jù)推廣中心的技術(shù)合作單位支持，業(yè)內(nèi)少有的專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)器集群，不但掌控十大算法，更注重?cái)?shù)據(jù)挖掘處理能力
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技術(shù)更增值
合作百度大數(shù)據(jù)、百度大腦、騰訊大數(shù)據(jù)、神州泰岳大數(shù)據(jù)等，執(zhí)掌上市公司大數(shù)據(jù)和人工智能的核心技術(shù)，不僅課程超值，學(xué)成大數(shù)據(jù)人才更增值
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結(jié)合企業(yè)需求
課程完全對(duì)接企業(yè)需求，由Oracle高級(jí)技術(shù)顧問(wèn)、泰岳大數(shù)據(jù)專家等參與打造，涵蓋Linux、Hadoop、Storm、Python人工智能等內(nèi)容
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企業(yè)級(jí)項(xiàng)目
大數(shù)據(jù)服務(wù)集群和近500PB占行業(yè)75%以上的大數(shù)據(jù)，引入Oracle原廠項(xiàng)目，特別是學(xué)員可進(jìn)入合作企業(yè)實(shí)習(xí)，企業(yè)真正需要的復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才就業(yè)更好
官方大數(shù)據(jù)課程
第一階段
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
•Linux基礎(chǔ) •文本編輯器及用戶和權(quán)限管理 •軟件包管理 •磁盤管理和進(jìn)程管理 •Shell編程
課程目標(biāo)掌握J(rèn)ava8核心開(kāi)發(fā)， Linux操作系統(tǒng)的基本技能，具備通過(guò)Java Web技術(shù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)的能力
第二階段
Hadoop離線計(jì)算
Hadoop原理 Hadoop安裝部署 HDFS入門 HDFS詳解 MapReduce入門 MapReduce工作機(jī)制和序列化 MapReduce應(yīng)用 MapReduce案例與YARN平臺(tái) Hive安裝部署和簡(jiǎn)單使用 Hive數(shù)據(jù)操作 Hive數(shù)據(jù)查詢 Hive函數(shù) Hive實(shí)戰(zhàn)與Sqoop工具 Azkaban工作流引擎和Flume數(shù)據(jù)采集
學(xué)習(xí)目的通過(guò)學(xué)習(xí)，能夠熟練Hadoop三大組件，獨(dú)立部署Hadoop集群，了解Hadoop架構(gòu)及整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)；能夠獨(dú)立部署Hadoop運(yùn)行環(huán)境，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，并通過(guò)MapReduce、Hive以及大數(shù)據(jù)協(xié)作框架對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算
第三階段
Storm實(shí)時(shí)流計(jì)算
Zookeeper HBase集群部署與操作 HBase數(shù)據(jù)操作與安全 HBase整合MapReduce、MySQL、Hive HBase內(nèi)部原理 HBase高級(jí)應(yīng)用 HBase布隆過(guò)濾器與Kafka Storm分布式實(shí)時(shí)計(jì)算框架 Storm并發(fā)機(jī)制與數(shù)據(jù)流 Storm Trident高級(jí)抽象
學(xué)習(xí)目的掌握Z(yǔ)ookeeper的原理及應(yīng)用；掌握HBase的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)原理以及在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的使用；掌握企業(yè)開(kāi)發(fā)中使用頻率很高的Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)；能夠使用Storm開(kāi)發(fā)框架對(duì)流數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算
第四階段
Spark內(nèi)存計(jì)算
Scala函數(shù)式編程 Spark Core核心開(kāi)發(fā) Spark SQL查詢 Spark Streaming Spark MLlib機(jī)器學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)目的能夠使用Spark計(jì)算框架進(jìn)行離線批處理、交互式查詢、實(shí)時(shí)流計(jì)算的全棧式開(kāi)發(fā)，并能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)復(fù)雜的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘
第五階段
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
大項(xiàng)目：基于Spark的用戶行為分析 大項(xiàng)目：基于ELK的海量日志分析系統(tǒng)
學(xué)習(xí)目的注重企業(yè)級(jí)Spark項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)性、完整性，拒絕小demo小案例，提升技術(shù)視野與高度；快速提升Spark項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，解決手機(jī)應(yīng)用實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)查詢需求等 學(xué)習(xí)成果：電商大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（項(xiàng)目另貼）
大數(shù)據(jù)專業(yè)老師組團(tuán)把關(guān)
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畢淼
授課氛圍輕松活潑，善于類比講解知識(shí)點(diǎn)。關(guān)注每個(gè)學(xué)生的接受和理解程度，針對(duì)個(gè)性化差異調(diào)整授課節(jié)奏。教學(xué)管理嚴(yán)格，非常關(guān)注學(xué)生的動(dòng)手實(shí)操和作業(yè)能力。
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于江
授課認(rèn)真仔細(xì)，引導(dǎo)式教學(xué)，站在學(xué)員的角度去講解問(wèn)題，更易于被學(xué)員接受和掌握。精力充沛，善于活躍課堂氣氛；語(yǔ)言精煉、生動(dòng)，挖掘知識(shí)中蘊(yùn)藏的能力的同時(shí)，把知識(shí)講得有趣。
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家瑞
授課上能將各種教學(xué)方法、技巧信手拈來(lái)，運(yùn)用自如，視學(xué)員為自己的朋友，喜歡用生活中的例子引導(dǎo)學(xué)員，幫助學(xué)員提升自己的能力。擁有十五年軟件研發(fā)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理工作經(jīng)驗(yàn)。
勤學(xué)教育網(wǎng)
