Who is the course suitable for?
在職想提升人員
想要提升IT技術(shù)
編程零基礎(chǔ)人員
Course upgrade, many advantages
課程優(yōu)勢(shì)
What does this course cover
訓(xùn)練營(開班前)
Python語言核心編程
Python高級(jí)軟件開發(fā)技術(shù)
Python WEB全棧式工程師
Python 爬蟲工程師
大數(shù)據(jù)分析工程師、人工智能工程師
| 課程模塊 | 課程內(nèi)容 | 實(shí)訓(xùn)目標(biāo) |
| 初識(shí)企業(yè)級(jí)開發(fā)環(huán)境 | 計(jì)算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)、Linux的使用、目錄樹、文件相關(guān)命令 | 學(xué)習(xí)企業(yè)開發(fā)環(huán)境的架設(shè)和使用 |
| 學(xué)習(xí)企業(yè)開發(fā)環(huán)境的架設(shè)和使用 | ||
| 學(xué)習(xí)企業(yè)開發(fā)環(huán)境的架設(shè)和使用 | ||
| Python開發(fā)基礎(chǔ) | python IDE、Python程序運(yùn)行、變量和基本輸入輸出函數(shù) | 學(xué)習(xí)編程語言 |
| 分支語句、循環(huán)語句 |
| 課程模塊 | 課程內(nèi)容 | 實(shí)訓(xùn)目標(biāo) |
| Python核心 | 人工智能解讀、Python 簡(jiǎn)介、計(jì)算機(jī)核心架構(gòu)、軟件開發(fā)本質(zhì)論、Python程序運(yùn)行原理、Python IDE | 學(xué)習(xí)Python核心語法、掌握Python核心技能。通過算法培養(yǎng)編程思維、逐步建立解決問題能力。2048項(xiàng)目 |
| 數(shù)據(jù)基本運(yùn)算：常用快捷鍵、Python 核心數(shù)據(jù)類型、變量、運(yùn)算符、內(nèi)置函數(shù)、程序調(diào)試 | ||
| 語句：物理行、邏輯行、縮進(jìn)、pass語句、選擇語句、循環(huán)語句、跳轉(zhuǎn)語句 | ||
| 列表與元組：基礎(chǔ)操作、內(nèi)存分配、擴(kuò)容原理、列表推導(dǎo)式、常用方法 | ||
| 字典：基礎(chǔ)操作、內(nèi)存分配、哈希算法、字典推導(dǎo)式、常用方法 | ||
| 集合：基礎(chǔ)操作、內(nèi)存分配、數(shù)據(jù)運(yùn)算、固定集合 | ||
| 函數(shù)：參數(shù)列表、內(nèi)存分配、設(shè)計(jì)原則、遞歸 | ||
| 算法：經(jīng)典基礎(chǔ)算法、2048游戲核心算法 | ||
| Python面向?qū)ο缶幊? | OOP：對(duì)象和類、實(shí)例成員、類成員、靜態(tài)方法、內(nèi)存分配 | 通過“天龍八部”游戲技能系統(tǒng)、了解面向?qū)ο蠹軜?gòu)設(shè)計(jì)過程。通過“倉儲(chǔ)信息管理系統(tǒng)”、體會(huì)真實(shí)項(xiàng)目的多層架構(gòu) |
| 多繼承、內(nèi)建函數(shù)重寫、運(yùn)算符重載、PEP8編碼規(guī)范 | ||
| OOA : UML、類關(guān)系、分析方法與分析技巧 | ||
| OOD：三大特征、設(shè)計(jì)原則、架構(gòu)思想 | ||
| “天龍八部”游戲技能系統(tǒng)框架設(shè)計(jì) | ||
| Python高級(jí) | Python 程序結(jié)構(gòu)、模塊、包、異常處理 | 通過Python函數(shù)式編程思想、實(shí)現(xiàn)集成操作框架 |
| 迭代思想、大數(shù)據(jù)生成器、迭代工具 | ||
| lambda 表達(dá)式、集成操作框架 | ||
| 閉包函數(shù)、python裝飾器 | ||
| 階段項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) | 二手房源信息管理系統(tǒng)項(xiàng)目 | 分析項(xiàng)目需求，理解項(xiàng)目算法，熟練掌握Python軟件開發(fā)技術(shù)，深入理解Python語言精髓 |
| 課程模塊 | 課程內(nèi)容 | 實(shí)訓(xùn)目標(biāo) |
| Linux操作系統(tǒng) | Linux操作系統(tǒng)、操作系統(tǒng)功能、文件系統(tǒng)、通配符使用、管道、輸入輸出重定向、vi使用 | 熟練使用Linux常用命令和編輯工具，能夠動(dòng)手完成文件/目錄的多種操作 |
| shell 命令：ls cd mv cp rm rmdir mkdir touch echo cat tar chmod reboot sudo touch pwd find grep等，創(chuàng)建用戶，SSH使用 | ||
| 數(shù)據(jù)處理 | IO、文件讀寫、字節(jié)流操作、文件緩存、文件偏移量 | 掌握文件讀寫操作，掌握正則表達(dá)式的使用和python操作正則表達(dá)式的方法 |
| 正則表達(dá)式應(yīng)用、正則表達(dá)式元字符、正則表達(dá)式規(guī)則、re模塊使用 | 掌握文件讀寫操作，掌握正則表達(dá)式的使用和python操作正則表達(dá)式的方法。掌握網(wǎng)絡(luò)編程通信方法，熟悉HTTP協(xié)議，了解基本網(wǎng)絡(luò)概念能夠熟練應(yīng)用SQL語句操作數(shù)據(jù)，掌握數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)理念；能夠熟練使用MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)能力，能夠使用Python語言操作MySQL數(shù)據(jù)庫 | |
| 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、MySQL數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)、MySQL數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、數(shù)據(jù)表創(chuàng)建、增加、查詢、修改和刪除 | ||
| alter語句，時(shí)間日期處理、高級(jí)查詢，聚合操作，索引操作 | ||
| 外鍵處理，表外鍵關(guān)聯(lián)設(shè)計(jì)、關(guān)聯(lián)查詢 | ||
| 視圖，存儲(chǔ)過程和函數(shù)，事務(wù)控制，數(shù)據(jù)庫范式，數(shù)據(jù)庫引擎 | ||
| mysql優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫備份，用戶和權(quán)限管理、pymysql模塊使用 | ||
| 網(wǎng)絡(luò)并發(fā)編程 | 網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)概念、OSI模型、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、套接字，UDP套接字通信 | 掌握網(wǎng)絡(luò)編程通信方法，熟悉HTTP協(xié)議 |
| 三次握手和四次揮手、TCP套接字、struct模塊使用、HTTP協(xié)議、HTTP服務(wù)模型 | 了解基本網(wǎng)絡(luò)概念掌握進(jìn)程線程編程方法，理解進(jìn)程線程功能和作用掌握并發(fā)編程方法，掌握多任務(wù)編程思想進(jìn)一步理解程序中的IO行為，掌握IO并發(fā)事件處理方法 | |
| 進(jìn)程基礎(chǔ)、multiprocessing進(jìn)程模塊、僵尸進(jìn)程處理 | ||
| 聊天室程序、進(jìn)程池技術(shù)，threading線程模塊 | ||
| 自定義線程類、同步互斥，GIL問題，進(jìn)程線程對(duì)比 | ||
| 進(jìn)程線程網(wǎng)絡(luò)并發(fā)模型，ftp文件服務(wù)器，IO模型， 阻塞IO和非阻塞IO | ||
| IO網(wǎng)絡(luò)并發(fā)，IO多路復(fù)用select方法、poll方法、epoll方法、HTTPServer模型 | ||
| 階段項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) | 代碼管理工具、git基本使用、github使用 | 初步對(duì)軟件項(xiàng)目認(rèn)知，培養(yǎng)項(xiàng)目開發(fā)思路，掌握項(xiàng)目工具的使用，通過項(xiàng)目實(shí)例對(duì)所學(xué)內(nèi)容進(jìn)行綜合應(yīng)用，培養(yǎng)項(xiàng)目編寫能力 |
| 軟件項(xiàng)目特點(diǎn)、項(xiàng)目開發(fā)流程、項(xiàng)目注意事項(xiàng)、在線電子詞典 | ||
| HTTPServer 框架模型 |
| 課程模塊 | 課程內(nèi)容 | 實(shí)訓(xùn)目標(biāo) |
| HTML | WEB與Internet、HTML基本介紹、HTML基礎(chǔ)語法、文本標(biāo)記、列表標(biāo)記、圖像和鏈接、表格標(biāo)記、表單 | 掌握前端軟件開發(fā)的核心技術(shù)、能夠獨(dú)立完成前端軟件的開發(fā)，熟練掌握WEB前端開發(fā)的技能 |
| CSS | CSS介紹、CSS的使用方式、CSS樣式表特征、CSS選擇器、框模型 | 掌握前端軟件開發(fā)的核心技術(shù)、能夠獨(dú)立完成前端軟件的開發(fā)，熟練掌握WEB前端開發(fā)的技能 |
| 浮動(dòng)定位、其他定位方式、顯示效果、列表屬性、過渡屬性 | ||
| JavaScript | 掌握前端軟件開發(fā)的核心技術(shù)、能夠獨(dú)立完成前端軟件的開發(fā)，熟練掌握WEB前端開發(fā)的技能 | |
| 學(xué)習(xí)企業(yè)開發(fā)環(huán)境的架設(shè)和使用 | ||
| 學(xué)習(xí)企業(yè)開發(fā)環(huán)境的架設(shè)和使用 | ||
| 學(xué)習(xí)企業(yè)開發(fā)環(huán)境的架設(shè)和使用 | ||
| 學(xué)習(xí)企業(yè)開發(fā)環(huán)境的架設(shè)和使用 | ||
| 階段項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) | 電商項(xiàng)目前端頁面 | 完成電商項(xiàng)目部分前端頁面效果 |
| Python Django框架 | Django安裝、路由、URL配置、視圖處理、Http請(qǐng)求和響應(yīng)、ContentType類型 | 以"網(wǎng)絡(luò)云筆記"和"電商"項(xiàng)目貫穿本階段、掌握Python服務(wù)端軟件開發(fā)的核心技術(shù)，能夠獨(dú)立完成服務(wù)端軟件開發(fā)，深入理解Python開發(fā)服務(wù)端的軟件的精髓 |
| MVC與MTV設(shè)計(jì)模式、模板的加載、模板的傳參、模板變量、if標(biāo)簽、for標(biāo)簽、模板注釋、過濾器、模板繼承 | ||
| 學(xué)習(xí)企業(yè)開發(fā)環(huán)境的架設(shè)和使用 | ||
| 學(xué)習(xí)企業(yè)開發(fā)環(huán)境的架設(shè)和使用 | ||
| 學(xué)習(xí)企業(yè)開發(fā)環(huán)境的架設(shè)和使用 | ||
| 學(xué)習(xí)企業(yè)開發(fā)環(huán)境的架設(shè)和使用 | ||
| 學(xué)習(xí)企業(yè)開發(fā)環(huán)境的架設(shè)和使用 | ||
| 學(xué)習(xí)企業(yè)開發(fā)環(huán)境的架設(shè)和使用 | ||
| Redis非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 | 關(guān)系型vs非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL簡(jiǎn)介、Redis安裝與配置、基礎(chǔ)命令、string 列表、Redis與python交互、redis內(nèi)存淘汰機(jī)制 | 理解非關(guān)系型數(shù)據(jù)的思想及應(yīng)用，掌握使用非關(guān)系型數(shù)據(jù) Redis的開發(fā)技能 |
| Redis主從配置、持久化aof和rdb、哨兵模式、分布式鎖 | ||
| 位圖操作 、hash、set、zset，Redis發(fā)布訂閱 | ||
| Ajax | Ajax、XHR 創(chuàng)建對(duì)象、XHR 請(qǐng)求、XHR 響應(yīng)、XHR readyState 、JSON、使用JSON進(jìn)行數(shù)據(jù)交換、Jquery對(duì)Ajax的支持 | 掌握Ajax和JSON開發(fā)、使用方法，熟練進(jìn)行編程 |
| 前后端分離階段項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) | 前后端分離的概念及優(yōu)缺點(diǎn)、http無狀態(tài)問題、ajax跨域、csrf問題、JWT、校驗(yàn)jwt規(guī)則、搜索引擎優(yōu)化(SEO)、BASE64?安全散列算法之SHA-256、hmac算法 | 熟悉項(xiàng)目開發(fā)流程、前后端分離的設(shè)計(jì)思想、完成 前后端分離的電商 網(wǎng)站的后端代碼編寫以及部署網(wǎng)站到服務(wù)器 |
| 跨域資源共享(CORS) 簡(jiǎn)單請(qǐng)求(Simple requests)和預(yù)檢請(qǐng)求(Preflighted requests)、RESTful特征的API 用戶模塊-登錄、注冊(cè)、郵件激活碼 | ||
| celery 短信注冊(cè) 裝飾器校驗(yàn) 類視圖 用戶模塊-地址 | ||
| Oauth2.0授權(quán)-校驗(yàn)碼模式、微博授權(quán)登錄 | ||
| 數(shù)據(jù)庫范式和反范式、SKU和SPU介紹、商品模塊表設(shè)計(jì)、首頁功能、列表頁功能、詳情功能 | ||
| ES查詢、django與ES結(jié)合 | ||
| 訂單模塊-訂單設(shè)計(jì)、生成訂單、查詢訂單 | ||
| 支付寶支付 + 正式環(huán)境部署、docker |
| 課程模塊 | 課程內(nèi)容 | 實(shí)訓(xùn)目標(biāo) |
| Python爬蟲工程師 | 爬蟲介紹、分類、用途，robots協(xié)議，HTTPS協(xié)議解析，requests請(qǐng)求模塊基本使用，urllib編碼模塊、re模塊、正則表達(dá)式精細(xì)抓取文本信息、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抓取 | 理解爬蟲的作用，掌握爬蟲的原理、技術(shù)，能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件 |
| 數(shù)據(jù)持久化存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫MySQL、MongoDB、Redis的使用，增量爬蟲概述、基于MySQL、Redis實(shí)現(xiàn)增量爬蟲、lxml+xpath抓取文本信息 | ||
| requests模塊高級(jí)，建立User-Agent池應(yīng)對(duì)反爬蟲、代理IP詳解、代理IP池應(yīng)對(duì)反爬蟲、Post請(qǐng)求數(shù)據(jù)抓取、JS加密反爬蟲突破、動(dòng)態(tài)網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取、json模塊、多進(jìn)程多線程爬蟲 | ||
| selenium+PhantomJS/Chrome基本使用，處理Ajax動(dòng)態(tài)加載、JS分頁加載網(wǎng)站，模擬點(diǎn)擊、執(zhí)行JavaScript、Scrapy框架介紹、配置安裝，Scrapy框架爬取原理、Scrapy框架Spider類 | ||
| Scrapy Shell、Item Pipeline、Request/Response、Downloader Middlewares、Settings、多線程在Scrapy框架中的使用、基于Scrapy框架的數(shù)據(jù)持久化存儲(chǔ)、中間件介紹、Downloader Middlewares添加中間件 | ||
| 分布式爬蟲介紹及案例、機(jī)器視覺與tesseract，驗(yàn)證碼識(shí)別、移動(dòng)端手機(jī)app數(shù)據(jù)抓取 | ||
| Hadoop | Hadoop介紹、基本概念、運(yùn)行模型、環(huán)境搭建、啟動(dòng)Hadoop、HDFS集群、yarn集群、Hadoop分布式文件系統(tǒng)、Hadoop文件I/O詳解 | 掌握Hadoop的架構(gòu)原理和使用場(chǎng)景，熟練使用Hadoop進(jìn)行MapReduce程序開發(fā) |
| python3調(diào)用HDFS集群API、MapReduce入門、MapReduce工作原理、MapReduce編程開發(fā)、Python3調(diào)用Hadoop MapReduce API | ||
| MapReduce實(shí)戰(zhàn)案例、map + combine +reduce使用、Hive環(huán)境搭建、基本操作、存儲(chǔ)類型與復(fù)合數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)加載、修改、高級(jí)查詢 | ||
| Hive內(nèi)置函數(shù)、調(diào)優(yōu)與安全、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) | ||
| 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 | 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概述、時(shí)間復(fù)雜度、邏輯結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、線性表、順序表、鏈表、棧模型、隊(duì)列模型 | 掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基本算法，訓(xùn)練邏輯思維能力，強(qiáng)化編程思想與編程能力 |
| 算法基礎(chǔ)、遞歸算法設(shè)計(jì)、冒泡排序，插入排序、快速排序 、歸并排序、二分查找、算法題實(shí)戰(zhàn) | ||
| 樹形結(jié)構(gòu)、二叉樹、廣度遍歷、深度遍歷、哈希表構(gòu)造、算法題實(shí)戰(zhàn) | ||
| Flask框架【視頻】 | Flask基礎(chǔ)、Flask系統(tǒng)、路由、視圖、模版、ORM數(shù)據(jù)訪問 | 掌握使用Flask進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā) |
| Python Tornado框架【視頻】 | Tornado基礎(chǔ)、Tornado系統(tǒng) | 掌握使用Tornado框架進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā) |
| 路由、視圖、Tornado異步處理機(jī)制 | ||
| 數(shù)據(jù)訪問、安全應(yīng)用、Python編碼 |
| 課程模塊 | 課程內(nèi)容 | 實(shí)訓(xùn)目標(biāo) |
| 數(shù)據(jù)分析 | 【數(shù)據(jù)分析行業(yè)剖析】、Numpy、NumPy開發(fā)環(huán)境、數(shù)組對(duì)象、多維數(shù)組、Numpy內(nèi)置數(shù)據(jù)類型、索引與切片、改變維度（視圖變維、復(fù)制變維、就地變維、視圖轉(zhuǎn)置）、組合數(shù)組、分割數(shù)組（垂直、水平、深度）、ndarray對(duì)象的屬性 | 了解機(jī)器學(xué)習(xí)必備的數(shù)學(xué)知識(shí)、算法；掌握使用Python數(shù)據(jù)運(yùn)算、分析、可視化的模塊的使用。結(jié)合項(xiàng)目和數(shù)據(jù)分析小游戲降低晦澀的知識(shí)點(diǎn)的枯燥性。股票數(shù)分析項(xiàng)目功能包括：使用Numpy計(jì)算股票的算數(shù)；平均價(jià)格；計(jì)算股票的時(shí)間加權(quán)平均價(jià)格(TWAP)；計(jì)算股票的價(jià)格范圍、價(jià)格幅度；計(jì)算股票的中位價(jià)格；計(jì)算股票的價(jià)格波動(dòng)率；計(jì)算股票價(jià)格的平均真實(shí)波幅(ATR) ；繪制指數(shù)移動(dòng)平均線(EMA)、繪制指數(shù)布林帶(EBB)；計(jì)算兩只股票收益率的相關(guān)系數(shù)；找到兩支股票收益率的交叉點(diǎn)；繪制經(jīng)窗口函數(shù)平滑后的移動(dòng)平均線；繪制K線圖、分時(shí)圖；movielens電影評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)分析；與可視化；北京二手房數(shù)據(jù)分析與可視化；電信用戶流失預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分析與可視化 |
| 【數(shù)據(jù)可視化-基礎(chǔ)】：缺省樣式、設(shè)置線型、線寬和顏色、設(shè)置坐標(biāo)軸刻度標(biāo)簽、將矩形坐標(biāo)軸改成十字坐標(biāo)軸、顯示圖例、圖形對(duì)象、子坐標(biāo)圖、柵格布局、自由布局、散點(diǎn)圖、讀取csv文件、柱狀圖、統(tǒng)計(jì)直方圖、餅圖 | ||
| 【數(shù)據(jù)可視化-進(jìn)階】：等高線圖、熱圖、三維散點(diǎn)圖、三維曲面圖、三維線框圖?！緮?shù)據(jù)分析核心方法論】：統(tǒng)計(jì)學(xué)概述、算數(shù)平均值、加權(quán)平均值、最小值、極差、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、軸向統(tǒng)計(jì)。協(xié)方差、相關(guān)性矩陣 | ||
| 【金融行業(yè)量化分析】：移動(dòng)均線、卷積運(yùn)算、加權(quán)卷積、布林帶、OBV、矢量化回測(cè)模型。針對(duì)更多行業(yè)的業(yè)務(wù)分析思維擴(kuò)展 | ||
| 【數(shù)據(jù)建模思想】：線性模型（線性預(yù)測(cè)、線性擬合），多項(xiàng)式模型（多項(xiàng)式擬合），數(shù)據(jù)降噪與平滑 | ||
| 【核心編程接口】：通用函數(shù)（加法與乘法通用函數(shù)，除法與取整通用函數(shù)，位運(yùn)算通用函數(shù)）、線性代數(shù)模塊編程接口（矩陣操作、特征值提取、奇異值分解）、快速傅里葉變換模塊編程接口（傅里葉變換、頻域?yàn)V波）、隨機(jī)數(shù)模塊編程接口（二項(xiàng)分布、超幾何分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布）、排序、積分、插值 | ||
| 【pandas】：pandas基礎(chǔ)、pandas核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、pandas數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)規(guī)約、ipython介紹、Jupyter notebook的使用、分組聚合、透視表與交叉表 | ||
| 整合東方財(cái)富智能財(cái)富系統(tǒng)（相關(guān)數(shù)據(jù)分析） | 完成東方財(cái)富智能云系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模塊的開發(fā)、整合、測(cè)試、提交工作 | |
| 機(jī)器學(xué)習(xí) | 【人工智能領(lǐng)域詳細(xì)介紹】、數(shù)據(jù)預(yù)處理、均值移除、范圍縮放、歸一化、獨(dú)熱編碼、標(biāo)記編碼?！净貧w模型】：線性回歸、損失函數(shù)推導(dǎo)、梯度下降、嶺回歸、多項(xiàng)式回歸 | 項(xiàng)目：估算房?jī)r(jià)，汽車質(zhì)量評(píng)估，收入等級(jí)估算 |
| 【回歸模型】：決策樹回歸模型，正向激勵(lì)，自助聚合、隨機(jī)森林?！痉诸惸Ｐ汀浚汉?jiǎn)單分類器、邏輯回歸分類器、樸素貝葉斯分類器、訓(xùn)練集和測(cè)試集劃分、交叉驗(yàn)證、交叉驗(yàn)證指標(biāo)、混淆矩陣、分類報(bào)告 | 項(xiàng)目：交通流量估算 | |
| 【分類模型】：基于SVM線性分類器、基于SVM非線性分類器、類型數(shù)不平衡問題、置信概率、超參數(shù)、事件預(yù)測(cè)器 | 項(xiàng)目：市場(chǎng)分析 | |
| 【聚類模型】：k-means算法、矢量量化、均值漂移、凝聚層次、輪廓系數(shù)聚類模型評(píng)估指標(biāo)?！就扑]引擎】：組合函數(shù)、數(shù)據(jù)管線、歐式距離、皮爾遜相關(guān)性、IBCF與UBCF協(xié)同過濾，用戶畫像 | 項(xiàng)目：電影推薦 | |
| 【自然語言處理】：文本劃分、詞干提取、詞形還原、文本分割、詞袋模型、TFIDF算法、文本分類、性別識(shí)別；jieba中文分詞、情感分析、主題抽取 | 項(xiàng)目：主題識(shí)別 | |
| 【語音處理】：音頻信號(hào)、頻域轉(zhuǎn)換、音頻生成、音樂合成、頻域特征、語音識(shí)別 | 項(xiàng)目：語音識(shí)別 | |
| 【圖像處理】：opencv圖像處理、邊緣檢測(cè)、直方均衡、角點(diǎn)檢測(cè)、Star檢測(cè)、SIFT檢測(cè)、圖像特征、物體識(shí)別 | 項(xiàng)目：物體識(shí)別 | |
| 【圖像處理】：顏色空間轉(zhuǎn)換、閾值處理、幾何變換、圖像混合、圖像平滑、形態(tài)學(xué)處理、輪廓檢測(cè) | 項(xiàng)目：人臉識(shí)別 | |
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Advantages of Python
Python由于簡(jiǎn)單易用，是人工智能領(lǐng)域中使用較廣泛的編程語言之一，它可以無縫的與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其他常用的AI算法一起使用。
Python雖然是腳本語言，但是因?yàn)槿菀讓W(xué)，迅速成為科學(xué)家的工具，人工智能涉及到大量的數(shù)據(jù)計(jì)算，用Python是很自然的。
Python之所以適合AI項(xiàng)目，也是基于Python在AI中的使用，如Numpy提供科學(xué)的計(jì)算能力，Scipy高級(jí)計(jì)算和Pybrain機(jī)器學(xué)習(xí)。
Teaching advantages
前臺(tái)
課室 (2)
走廊
門面
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