數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)的難度因個(gè)人背景和學(xué)習(xí)方法而異。對于有編程經(jīng)驗(yàn)或數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)員來說，數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)可能會比較容易，因?yàn)樗婕暗綌?shù)據(jù)管理和操作的概念。然而，對于初學(xué)者來說，數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)可能需要一些時(shí)間和精力，需要理解數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)、關(guān)系和查詢語言等方面的知識。但是，隨著學(xué)習(xí)的不斷深入和實(shí)踐的積累，應(yīng)用數(shù)據(jù)庫的能力將逐漸提升。因此，只要認(rèn)真學(xué)習(xí)和實(shí)踐，克服難點(diǎn)，數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)是可以掌握的。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫，首先需要了解數(shù)據(jù)庫的基本概念和原理，包括數(shù)據(jù)的組織方式、存儲結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)操作語言等。其次，應(yīng)熟悉常用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，如MySQL、Oracle和SQL Server等，并了解它們的使用方法和特點(diǎn)。此外，還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與規(guī)范，包括表的設(shè)計(jì)、關(guān)系模型與范式以及索引的使用等。在數(shù)據(jù)安全和備份方面，需要了解數(shù)據(jù)庫的安全性策略和備份恢復(fù)技術(shù)。最后，對于大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以學(xué)習(xí)關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲與處理的相關(guān)技術(shù)，如分布式數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫等。綜上所述，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫需要掌握數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與規(guī)范、數(shù)據(jù)庫安全與備份以及大數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)等內(nèi)容。

學(xué)習(xí)人工智能的入門方法，有以下幾個(gè)途徑。首先，可以通過線上學(xué)習(xí)平臺或者大學(xué)的相關(guān)專業(yè)課程學(xué)習(xí)人工智能的基礎(chǔ)知識和理論。其次，可以參加人工智能相關(guān)的培訓(xùn)班或者工作坊，獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。此外，參與人工智能相關(guān)的競賽和項(xiàng)目實(shí)踐，鍛煉自己的實(shí)際操作能力。同時(shí)，關(guān)注國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的最新發(fā)展，閱讀相關(guān)技術(shù)論文和行業(yè)報(bào)告，與業(yè)界專家進(jìn)行交流。最重要的是，要有持續(xù)學(xué)習(xí)和實(shí)踐的態(tài)度，利用國內(nèi)資源和平臺，積極參與人工智能的學(xué)習(xí)與應(yīng)用。這樣，就能夠進(jìn)一步掌握人工智能的知識與技術(shù)，為中國在這一領(lǐng)域的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

普通人學(xué)習(xí)人工智能的方法有很多，以下是幾點(diǎn)建議。首先，可以選擇參加線下或在線的人工智能學(xué)習(xí)課程，了解人工智能的基礎(chǔ)知識和應(yīng)用技術(shù)。其次，可以閱讀相關(guān)書籍、論文和博客，了解最新的研究進(jìn)展和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。此外，可以加入人工智能社區(qū)或論壇，與他人交流學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，分享問題和解決方案。還可以參與人工智能競賽或項(xiàng)目，通過實(shí)踐應(yīng)用來提高自己的技能。最重要的是，要保持持續(xù)學(xué)習(xí)的態(tài)度，不斷跟進(jìn)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，掌握最新技術(shù)和算法。通過以上方法，普通人也可以學(xué)習(xí)人工智能，為中國的人工智能發(fā)展做出貢獻(xiàn)。