學習機器視覺需要掌握的知識包括：圖像處理和分析、模式識別、機器學習和深度學習等。首先，圖像處理和分析是機器視覺的基礎，涉及到圖像獲取、濾波、增強等技術。其次，模式識別是機器視覺的核心內容，包括特征提取、特征匹配與分類等。此外，機器學習和深度學習也是機器視覺領域的重要技術，掌握相關算法和模型可以提高圖像的理解和分析能力。綜上所述，學習機器視覺需要對圖像處理、模式識別、機器學習和深度學習等知識進行系統(tǒng)學習和實踐。

Linux是一個獨立的操作系統(tǒng)，與Windows有不同的核心和文件系統(tǒng)。雖然可以通過虛擬機軟件在Windows上運行Linux，并且也可以通過雙系統(tǒng)安裝在同一臺計算機上，但在Windows上直接安裝Linux是不可行的。要在Windows系統(tǒng)上使用Linux，推薦使用虛擬機軟件如VMware或VirtualBox進行虛擬化操作。這樣可以在Windows環(huán)境中創(chuàng)建一個虛擬機，并在虛擬機中安裝Linux操作系統(tǒng)。這種方式不僅安全可靠，還能同時享受兩個操作系統(tǒng)的優(yōu)勢。

學習Java的時間因個體差異而異。對于初學者，掌握基本語法和概念可能需要幾個月的時間。熟悉核心庫和常用框架可能需要更多時間。然而，對于有編程經(jīng)驗的學員來說，學習Java可能相對較快，可能只需幾周。重要的是每天保持持續(xù)學習和實踐，通過編寫代碼加深理解。此外，參與項目和與其他開發(fā)者交流經(jīng)驗也是提高速度的有效方式?？偨Y一下，Java學習時間因個人背景和學習方法而異，但重要的是堅持和實踐。

軟件設計是當今信息技術領域非常重要的一個方向，就業(yè)前景廣闊。隨著技術的不斷發(fā)展，軟件設計需求不斷增加。目前市場上對軟件設計師的需求量大，薪資待遇也相對較高。就業(yè)方向包括但不限于軟件開發(fā)、項目管理和軟件架構師等。軟件設計師可以在各種行業(yè)中找到工作，如IT公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、金融機構等。此外，軟件設計行業(yè)也是一個不斷創(chuàng)新的領域，有足夠的發(fā)展空間。因此，如果你對軟件設計有興趣和擅長，就業(yè)前景是非常樂觀的。